Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.