Nos formations pour vos projets

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Conception et mise en œuvre du réseau Azure : connectivité hybride, routage, sécurité.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).