Nos formations pour vos projets

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Conception et mise en œuvre du réseau Azure : connectivité hybride, routage, sécurité.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.