Nos formations pour vos projets

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Réviser le programme et préparer les deux examens de la certification LPIC-1.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Préparer les examens LPIC-2 : administration de réseaux et services Linux.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Préparer une spécialisation LPIC-3 : environnements mixtes, sécurité, virtualisation ou haute dispo.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.