Nos formations pour vos projets

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel DOFD (désormais opéré par PeopleCert).

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

certfication DCA: Docker Certified Associate

Acquérir les fondamentaux du test logiciel selon le syllabus v4.0 et préparer l'examen ISTQB Foundation.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Administrer organisations, droits, politiques de sécurité et intégrations GitHub en entreprise.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel AIOPS (désormais opéré par PeopleCert).

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Automatiser builds, tests et déploiements avec les workflows GitHub Actions.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Préparer l'examen pratique CKA : installation, administration, dépannage et sécurisation de clusters Kubernetes.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Préparer l'examen pratique CKAD : conception, configuration et exposition d'applications cloud native sur Kubernetes.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes en environnement cloud-native.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Certification

Développer avec les agents IA GitHub : délégation de tâches, revue assistée, workflows agentiques.