Nos formations pour vos projets

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel DOFD (désormais opéré par PeopleCert).

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

certfication DCA: Docker Certified Associate

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Acquérir les fondamentaux du test logiciel selon le syllabus v4.0 et préparer l'examen ISTQB Foundation.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Administrer organisations, droits, politiques de sécurité et intégrations GitHub en entreprise.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel AIOPS (désormais opéré par PeopleCert).

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Automatiser builds, tests et déploiements avec les workflows GitHub Actions.

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Préparer l'examen pratique CKA : installation, administration, dépannage et sécurisation de clusters Kubernetes.

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Préparer l'examen pratique CKAD : conception, configuration et exposition d'applications cloud native sur Kubernetes.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes en environnement cloud-native.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.