Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Acquérir les fondamentaux du test logiciel selon le syllabus v4.0 et préparer l'examen ISTQB Foundation.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel DOFD (désormais opéré par PeopleCert).

certfication DCA: Docker Certified Associate

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel AIOPS (désormais opéré par PeopleCert).

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Administrer organisations, droits, politiques de sécurité et intégrations GitHub en entreprise.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes en environnement cloud-native.

Automatiser builds, tests et déploiements avec les workflows GitHub Actions.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Préparer l'examen pratique CKA : installation, administration, dépannage et sécurisation de clusters Kubernetes.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Préparer l'examen pratique CKAD : conception, configuration et exposition d'applications cloud native sur Kubernetes.

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Mettre en œuvre le pattern GitOps : Git comme source de vérité, synchronisation et rollback avec ArgoCD.