Nos formations pour vos projets

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Acquérir les fondamentaux du test logiciel selon le syllabus v4.0 et préparer l'examen ISTQB Foundation.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel DOFD (désormais opéré par PeopleCert).

certfication DCA: Docker Certified Associate

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel AIOPS (désormais opéré par PeopleCert).

Administrer organisations, droits, politiques de sécurité et intégrations GitHub en entreprise.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes en environnement cloud-native.

Automatiser builds, tests et déploiements avec les workflows GitHub Actions.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Préparer l'examen pratique CKA : installation, administration, dépannage et sécurisation de clusters Kubernetes.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Préparer l'examen pratique CKAD : conception, configuration et exposition d'applications cloud native sur Kubernetes.

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Mettre en œuvre le pattern GitOps : Git comme source de vérité, synchronisation et rollback avec ArgoCD.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Certification

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.