Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Modèle de référence IT4IT pour la gestion de la chaîne de valeur IT (Standard 3.0).

Préparation au PMI-PBA : analyse métier et gestion des exigences dans les projets.

Panorama des valeurs, principes et méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe).

Fondamentaux de la gestion de projet SI : cadrage, planification, budget, risques et pilotage.

Enjeux environnementaux et sociaux du numérique, cadre réglementaire (REEN, CSRD), gouvernance et feuille de route avec indicateurs de suivi.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Fondamentaux de l'ITSM selon ITIL Version 5 (AI-native). ITIL 4 Foundation reste reconnu comme prérequis.

Préparation à la certification PMP : approches prédictives, agiles et hybrides du PMBOK.

Prise en main de Jira : projets, tickets, tableaux et workflows.

Rôle et posture du manager dans une organisation agile : leadership et responsabilisation.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Cadre d'architecture d'entreprise TOGAF 10 (EA) : ADM, gouvernance et mise en pratique.

Techniques de recueil des besoins et rédaction d'un cahier des charges exploitable.

Posture et outils du coach agile pour accompagner équipes et organisations.

Préparation au CAPM : fondamentaux de la gestion de projet pour profils juniors.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Préparation à la certification AgilePM : gestion de projet agile structurée (DSDM).

Méthodes de mesure (ACV, bilan carbone du SI), leviers sur les infrastructures, le cloud et le poste de travail, allongement de la durée de vie des équipements.

Préparation au PMI-ACP : pratiques agiles (Scrum, Kanban, Lean, XP).

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Fonctionnement d'une équipe Scrum : rôles, événements et artefacts.

Cadre de gouvernance et de management de l'IT selon COBIT 2019.

Fondamentaux du Lean Six Sigma et participation à des projets d'amélioration.

Analyse d'affaires selon le BABOK ; préparation aux certifications IIBA.

Préparation express au rôle et à la certification de Scrum Master.

Préparation au PMI-RMP : identification, analyse et réponse aux risques projet.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Langage de modélisation d'architecture d'entreprise ArchiMate ; niveau Foundation.

Préparation à la certification Professional Scrum Master I (Scrum.org).

Configuration et administration de Jira : schémas, droits, automatisations.

Mesure et réduction de l'empreinte environnementale des workloads cloud ; démarche RSE.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Préparation au PSM II : pratiques avancées de Scrum Master.

Préparation à la certification PRINCE2 7 Foundation : principes, thèmes et processus.

Mise en œuvre de COBIT pour la gouvernance et l'audit des systèmes d'information.

Préparation à l'ECBA : concepts clés du BABOK, domaines de connaissance, techniques d'analyse et vocabulaire de la profession. Examen blanc inclus.

Préparation à la certification Professional Scrum Product Owner I.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Préparation au PRINCE2 7 Practitioner : application de la méthode à un projet réel.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Préparation au PSPO II : gestion de la valeur produit et de la vision.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Modélisation avancée avec ArchiMate ; niveau Practitioner.

Méthodes d'identification, d'évaluation et de traitement des risques et opportunités.

Pratiques de développement dans un cadre Scrum ; préparation PSD.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Techniques d'élicitation, formalisation, priorisation et traçabilité des exigences ; gestion des changements et matrice de couverture jusqu'à la recette.

Leadership agile pour managers ; préparation à la certification PAL I.

Priorisation, arbitrage et pilotage d'un portefeuille de projets alignés sur la stratégie.

Documentation et collaboration d'équipe avec Confluence.

Pilotage par la valeur et la donnée (EBM) ; certification Scrum.org.

Conduite de projets d'amélioration avec la démarche DMAIC ; certification Green Belt.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).