Nos formations pour vos projets

Réviser les fondements mathématiques indispensables : probabilités, statistiques, algèbre linéaire.

Modèle de référence IT4IT pour la gestion de la chaîne de valeur IT (Standard 3.0).

Préparation au PMI-PBA : analyse métier et gestion des exigences dans les projets.

Panorama des valeurs, principes et méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe).

Construire et interpréter des modèles statistiques : régression, tests, intervalles de confiance.

Fondamentaux de la gestion de projet SI : cadrage, planification, budget, risques et pilotage.

Enjeux environnementaux et sociaux du numérique, cadre réglementaire (REEN, CSRD), gouvernance et feuille de route avec indicateurs de suivi.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Mener des analyses statistiques avancées avec R : modèles linéaires généralisés, ANOVA, multivarié.

Fondamentaux de l'ITSM selon ITIL Version 5 (AI-native). ITIL 4 Foundation reste reconnu comme prérequis.

Préparation à la certification PMP : approches prédictives, agiles et hybrides du PMBOK.

Prise en main de Jira : projets, tickets, tableaux et workflows.

Panorama des approches et algorithmes du machine learning et de leurs cas d'usage.

Rôle et posture du manager dans une organisation agile : leadership et responsabilisation.

Cadre d'architecture d'entreprise TOGAF 10 (EA) : ADM, gouvernance et mise en pratique.

Techniques de recueil des besoins et rédaction d'un cahier des charges exploitable.

Mettre en œuvre les algorithmes supervisés et non supervisés avec Python.

Posture et outils du coach agile pour accompagner équipes et organisations.

Préparation au CAPM : fondamentaux de la gestion de projet pour profils juniors.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Construire des pipelines prédictifs complets avec scikit-learn : préparation, entraînement, évaluation.

Préparation à la certification AgilePM : gestion de projet agile structurée (DSDM).

Méthodes de mesure (ACV, bilan carbone du SI), leviers sur les infrastructures, le cloud et le poste de travail, allongement de la durée de vie des équipements.

Préparation au PMI-ACP : pratiques agiles (Scrum, Kanban, Lean, XP).

Extraire de la connaissance des données : exploration, sélection de variables, modèles.

Fonctionnement d'une équipe Scrum : rôles, événements et artefacts.

Cadre de gouvernance et de management de l'IT selon COBIT 2019.

Fondamentaux du Lean Six Sigma et participation à des projets d'amélioration.

Choisir, valider et comparer ses modèles : validation croisée, métriques, sur-apprentissage.

Préparation express au rôle et à la certification de Scrum Master.

Analyse d'affaires selon le BABOK ; préparation aux certifications IIBA.

Préparation au PMI-RMP : identification, analyse et réponse aux risques projet.

Segmenter les données (k-means, DBSCAN, CAH) et réduire la dimension (ACP, t-SNE, UMAP).

Préparation à la certification Professional Scrum Master I (Scrum.org).

Langage de modélisation d'architecture d'entreprise ArchiMate ; niveau Foundation.

Configuration et administration de Jira : schémas, droits, automatisations.

S'initier à l'apprentissage par renforcement : agents, récompenses, Q-learning.

Préparation au PSM II : pratiques avancées de Scrum Master.

Mesure et réduction de l'empreinte environnementale des workloads cloud ; démarche RSE.

Préparation à la certification PRINCE2 7 Foundation : principes, thèmes et processus.

Comprendre les réseaux de neurones : architecture, entraînement, fonctions d'activation.

Mise en œuvre de COBIT pour la gouvernance et l'audit des systèmes d'information.

Préparation à la certification Professional Scrum Product Owner I.

Préparation à l'ECBA : concepts clés du BABOK, domaines de connaissance, techniques d'analyse et vocabulaire de la profession. Examen blanc inclus.

Approfondir la théorie : rétropropagation, optimisation, régularisation, architectures.

Préparation au PRINCE2 7 Practitioner : application de la méthode à un projet réel.

Préparation au PSPO II : gestion de la valeur produit et de la vision.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Concevoir, entraîner et déployer des réseaux profonds avec TensorFlow et Keras.

Modélisation avancée avec ArchiMate ; niveau Practitioner.

Pratiques de développement dans un cadre Scrum ; préparation PSD.

Méthodes d'identification, d'évaluation et de traitement des risques et opportunités.

Développer des modèles profonds avec PyTorch : tenseurs, autograd, entraînement et transfert learning.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Leadership agile pour managers ; préparation à la certification PAL I.

Techniques d'élicitation, formalisation, priorisation et traçabilité des exigences ; gestion des changements et matrice de couverture jusqu'à la recette.

Cadrer et piloter un projet data science : cycle de vie, rôles, industrialisation.

Pilotage par la valeur et la donnée (EBM) ; certification Scrum.org.

Priorisation, arbitrage et pilotage d'un portefeuille de projets alignés sur la stratégie.