Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.