Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.