Nos formations pour vos projets

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Recenser les cas d'usage, évaluer valeur et risque, choisir les architectures (API, RAG, agents), estimer les coûts et construire une trajectoire d'industrialisation.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.

Sécuriser ses applications IA : injections de prompt, fuites de données, garde-fous, évaluation.