Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.