Nos formations pour vos projets

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Réviser l'ensemble du programme officiel et préparer l'examen OCP Java SE 21.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Découvrir la Power Platform (Power Apps, Automate, BI) et préparer l'examen PL-900.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.