Nos formations pour vos projets

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Comprendre les enjeux, architectures et cas d'usage du Big Data en entreprise.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Découvrir l'écosystème Big Data et les métiers associés.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Mesurer les impacts business et organisationnels des technologies data et IA.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Découvrir la Power Platform (Power Apps, Automate, BI) et préparer l'examen PL-900.

Réviser l'ensemble du programme officiel et préparer l'examen OCP Java SE 21.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Comprendre les modèles data-driven des fintechs et grandes plateformes.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Découvrir le rôle, les livrables et la boîte à outils du data analyst en entreprise.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

S'initier aux modèles de données : entités, relations, schémas en étoile et bonnes pratiques.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Cartographier les métiers de la donnée et leurs interactions : analyst, scientist, engineer, MLOps.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.

Étendre la Power Platform par le code : plug-ins, API, composants ; préparation PL-400.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.

Intégrer la sécurité dès le développement : OWASP, validation, authentification.