Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Réviser l'ensemble du programme officiel et préparer l'examen OCP Java SE 21.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Découvrir la Power Platform (Power Apps, Automate, BI) et préparer l'examen PL-900.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.