Nos formations pour vos projets

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Réviser l'ensemble du programme officiel et préparer l'examen OCP Java SE 21.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Découvrir la Power Platform (Power Apps, Automate, BI) et préparer l'examen PL-900.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.