Nos formations pour vos projets

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Mettre en œuvre la distribution Cloudera : outils, sécurité et développement.

Réviser l'ensemble du programme officiel et préparer l'examen OCP Java SE 21.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Découvrir Apache Spark : RDD, DataFrames, Spark SQL et exécution distribuée.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Découvrir la Power Platform (Power Apps, Automate, BI) et préparer l'examen PL-900.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Développer des applications Spark performantes en Python/Scala : jobs, optimisation, streaming.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Développer des traitements Spark en Java : API, jobs batch et streaming.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Entraîner des modèles à l'échelle avec Spark MLlib : pipelines, features, évaluation.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Approfondir le développement Kafka (Streams, schémas, exactly-once) et préparer l'examen CCDAK.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.