Nos formations pour vos projets

Créer et mettre en forme des documents professionnels avec Word.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Administrer un tenant Microsoft 365 : identités, sécurité, conformité ; préparation MS-102.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Documents longs, styles, publipostage et automatisation dans Word.

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Déployer et administrer Microsoft Teams ; préparation à l'examen MS-700.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Automatiser Word avec des macros VBA.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Mettre en œuvre Teams Phone et les solutions de communication ; préparation MS-721.

Mettre en œuvre la distribution Cloudera : outils, sécurité et développement.

Maîtriser les bases d'Excel : formules, mise en forme, graphiques.

Découvrir Apache Spark : RDD, DataFrames, Spark SQL et exécution distribuée.

Développer des applications Spark performantes en Python/Scala : jobs, optimisation, streaming.

Fonctions avancées, tableaux structurés et analyses dans Excel.

Développer des traitements Spark en Java : API, jobs batch et streaming.

Synthétiser et analyser ses données avec les TCD.

Entraîner des modèles à l'échelle avec Spark MLlib : pipelines, features, évaluation.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Automatiser Excel avec ses premières macros VBA.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Approfondir le développement Kafka (Streams, schémas, exactly-once) et préparer l'examen CCDAK.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Concevoir des sites SharePoint : bibliothèques, listes, autorisations.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Optimiser les performances MongoDB : index, agrégations, profiling.

Aller plus loin : types de contenu, flux, personnalisation avancée.

Déployer et exploiter HBase pour le stockage colonne à large échelle.

Développer avec la base graphe Neo4j : modélisation, Cypher, requêtes.

Créer des applications métier avec Power Apps et Power Automate sur SharePoint.

Indexer et rechercher des contenus à grande échelle avec Elasticsearch.

Construire des pipelines lakehouse (Delta Lake, workflows, Unity Catalog) et préparer l'examen officiel.

Déployer et gouverner Microsoft 365 Copilot : prérequis, sécurité, adoption.

Maîtriser l'architecture et les objets Snowflake (virtual warehouses, data sharing) et préparer l'examen SnowPro Core.

Intégrer Copilot dans ses usages quotidiens Microsoft 365.

Ingénierie de données sur Microsoft Fabric : ingestion, transformation, orchestration.

Ingénierie de données sur Azure Databricks : Spark, Delta Lake, pipelines.