Nos formations pour vos projets

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Manager avec exigence et bienveillance pour engager durablement son équipe.

Adapter sa communication à ses interlocuteurs pour gagner en impact.

Prioriser, planifier et se protéger des sollicitations pour gagner en efficacité.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Animer des démarches d'innovation collaborative avec le Design Thinking.

Développer des relations de travail constructives et coopératives.

Préparer et réussir ses entretiens de recrutement.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Développer confiance et coopération au sein de son équipe.

Rédiger des écrits professionnels clairs, structurés et efficaces.

Méthodes d'apprentissage continu, veille personnelle, identification de ses compétences transférables et construction d'un plan de développement.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Prévenir et résoudre les conflits interpersonnels au travail.

Mobiliser posture, gestuelle et voix au service de son message.

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Structurer un recadrage constructif avec la méthode DESC.

Pratiquer l'écoute active : reformulation, questionnement, empathie.

Identifier ses facteurs de stress et mettre en place des stratégies durables de prévention.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

S'affirmer sans agressivité : dire non, formuler une demande, recadrer.

Renforcer la confiance en soi et l'affirmation dans ses relations professionnelles.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Appliquer le processus OSBD pour des échanges apaisés et constructifs.

Utiliser les outils de la PNL pour mieux comprendre et se faire comprendre.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Utiliser les mécaniques de jeu pour engager les équipes dans le changement.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Mettre en place une démarche GPEC alignée sur la stratégie.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Communiquer efficacement dans un projet : instances, supports, parties prenantes.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Animer, réguler et faire coopérer une équipe dispersée ou en télétravail.

Découvrir son profil PCM et adapter sa communication aux types de personnalité.

Approfondir la PCM : gestion du stress et des mécommunications.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Faire du feedback un levier de progression : méthode, posture, cas difficiles.