Nos formations pour vos projets

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Fondamentaux vSphere pour l'exploitation d'un data center. Parcours de certification réaligné post-Broadcom sur VCP-VVF.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Déploiement et administration de vSphere. À aligner sur VCP-VVF ; VCF 9.0 / vSphere 9 désormais disponibles.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Fonctions avancées : DRS, HA, vMotion, gestion fine des ressources et dépannage.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

VDI d'entreprise. Ex « VMware Horizon », l'activité EUC est désormais la société indépendante Omnissa.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Hyperconvergence Nutanix : hyperviseur AHV, console Prism, migration ; préparation NCP. Alternative VMware haut de gamme.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Méthodologie de diagnostic et de troubleshooting vSphere. Aligné VCP-VVF Support ; version v8/v9.

Exécution de VM aux côtés des conteneurs sur OpenShift ; alternative cloud-native à VMware.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Virtualisation d'applications et de postes. Ex « XenApp/XenDesktop », renommé CVAD, sous Cloud Software Group.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Micro-segmentation, overlay et sécurité réseau avec NSX ; parcours VCP-NV.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Déploiement et exploitation d'un cloud privé VCF (SDDC Manager, vSAN, NSX) ; préparation VCP-VCF.

Bureaux et applications virtualisés sur Azure ; déploiement et administration (AZ-140).

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Infrastructure hyperconvergée hybride Microsoft pour workloads on-premise connectés à Azure.

Exécution et gestion de Kubernetes sur VCF 9.0 ; nouvelle certification (2026).

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Gestion d'environnement google Workspace

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.