Nos formations pour vos projets

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Fondamentaux vSphere pour l'exploitation d'un data center. Parcours de certification réaligné post-Broadcom sur VCP-VVF.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Déploiement et administration de vSphere. À aligner sur VCP-VVF ; VCF 9.0 / vSphere 9 désormais disponibles.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Fonctions avancées : DRS, HA, vMotion, gestion fine des ressources et dépannage.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

VDI d'entreprise. Ex « VMware Horizon », l'activité EUC est désormais la société indépendante Omnissa.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Hyperconvergence Nutanix : hyperviseur AHV, console Prism, migration ; préparation NCP. Alternative VMware haut de gamme.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Méthodologie de diagnostic et de troubleshooting vSphere. Aligné VCP-VVF Support ; version v8/v9.

Exécution de VM aux côtés des conteneurs sur OpenShift ; alternative cloud-native à VMware.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Virtualisation d'applications et de postes. Ex « XenApp/XenDesktop », renommé CVAD, sous Cloud Software Group.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Micro-segmentation, overlay et sécurité réseau avec NSX ; parcours VCP-NV.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Déploiement et exploitation d'un cloud privé VCF (SDDC Manager, vSAN, NSX) ; préparation VCP-VCF.

Bureaux et applications virtualisés sur Azure ; déploiement et administration (AZ-140).

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Infrastructure hyperconvergée hybride Microsoft pour workloads on-premise connectés à Azure.

Exécution et gestion de Kubernetes sur VCF 9.0 ; nouvelle certification (2026).

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.