Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.