Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Adapter sa communication à ses interlocuteurs pour gagner en impact.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Fondamentaux de la gestion de projet SI : cadrage, planification, budget, risques et pilotage.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des valeurs, principes et méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe).

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Administrer FortiGate (politiques, VPN, SD-WAN) et préparer l'examen NSE 4 du programme Fortinet refondu en juillet 2026.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Introduction au système de management de la sécurité de l'information (SMSI) et aux exigences d'ISO/IEC 27001:2022.

Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles.

Réviser les fondements mathématiques indispensables : probabilités, statistiques, algèbre linéaire.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Certification de hacking éthique de référence, première à intégrer l'IA offensive et défensive (312-50v13).

Culture informatique fondamentale (matériel, logiciel, réseaux, sécurité), remplace ITF+ (FC0-U71).

Cadre d'architecture d'entreprise TOGAF 10 (EA) : ADM, gouvernance et mise en pratique.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Comprendre les enjeux, architectures et cas d'usage du Big Data en entreprise.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Modèle de référence IT4IT pour la gestion de la chaîne de valeur IT (Standard 3.0).

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Créer et mettre en forme des documents professionnels avec Word.

Manager avec exigence et bienveillance pour engager durablement son équipe.

Construire et interpréter des modèles statistiques : régression, tests, intervalles de confiance.

Développer des relations de travail constructives et coopératives.

Maîtrise du déploiement et de la gestion d'un SMSI conforme à ISO/IEC 27001:2022.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Prioriser, planifier et se protéger des sollicitations pour gagner en efficacité.

Préparation à la certification PMP : approches prédictives, agiles et hybrides du PMBOK.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Modéliser une base de données avec la méthode MERISE : MCD, MLD, normalisation.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.