Nos formations pour vos projets

Gérer les postes de travail avec Intune ; préparation à l'examen MD-102.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Conception et mise en œuvre du réseau Azure : connectivité hybride, routage, sécurité.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Réseaux complexes et architectures hybrides sur AWS ; préparation ANS-C01.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.