Nos formations pour vos projets

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel DOFD (désormais opéré par PeopleCert).

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

certfication DCA: Docker Certified Associate

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Acquérir les fondamentaux du test logiciel selon le syllabus v4.0 et préparer l'examen ISTQB Foundation.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Administrer organisations, droits, politiques de sécurité et intégrations GitHub en entreprise.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel AIOPS (désormais opéré par PeopleCert).

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Mettre en œuvre la distribution Cloudera : outils, sécurité et développement.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Automatiser builds, tests et déploiements avec les workflows GitHub Actions.

Découvrir Apache Spark : RDD, DataFrames, Spark SQL et exécution distribuée.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Développer des applications Spark performantes en Python/Scala : jobs, optimisation, streaming.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Développer des traitements Spark en Java : API, jobs batch et streaming.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Entraîner des modèles à l'échelle avec Spark MLlib : pipelines, features, évaluation.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Préparer l'examen pratique CKA : installation, administration, dépannage et sécurisation de clusters Kubernetes.

Approfondir le développement Kafka (Streams, schémas, exactly-once) et préparer l'examen CCDAK.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Préparer l'examen pratique CKAD : conception, configuration et exposition d'applications cloud native sur Kubernetes.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes en environnement cloud-native.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.