Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Administrer routeurs et commutateurs Cisco et préparer l'examen CCNA 200-301.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.