Nos formations pour vos projets

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Réviser le programme et préparer les deux examens de la certification LPIC-1.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Préparer les examens LPIC-2 : administration de réseaux et services Linux.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Préparer une spécialisation LPIC-3 : environnements mixtes, sécurité, virtualisation ou haute dispo.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.