Nos formations pour vos projets

Créer et mettre en forme des documents professionnels avec Word.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Administrer un tenant Microsoft 365 : identités, sécurité, conformité ; préparation MS-102.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Documents longs, styles, publipostage et automatisation dans Word.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Déployer et administrer Microsoft Teams ; préparation à l'examen MS-700.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Automatiser Word avec des macros VBA.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Mettre en œuvre Teams Phone et les solutions de communication ; préparation MS-721.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Maîtriser les bases d'Excel : formules, mise en forme, graphiques.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Fonctions avancées, tableaux structurés et analyses dans Excel.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Synthétiser et analyser ses données avec les TCD.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Automatiser Excel avec ses premières macros VBA.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Concevoir des sites SharePoint : bibliothèques, listes, autorisations.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Aller plus loin : types de contenu, flux, personnalisation avancée.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Créer des applications métier avec Power Apps et Power Automate sur SharePoint.

Gestion d'environnement google Workspace

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Déployer et gouverner Microsoft 365 Copilot : prérequis, sécurité, adoption.

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Intégrer Copilot dans ses usages quotidiens Microsoft 365.

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.