Nos formations pour vos projets

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Manager avec exigence et bienveillance pour engager durablement son équipe.

Adapter sa communication à ses interlocuteurs pour gagner en impact.

Prioriser, planifier et se protéger des sollicitations pour gagner en efficacité.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Animer des démarches d'innovation collaborative avec le Design Thinking.

Développer des relations de travail constructives et coopératives.

Préparer et réussir ses entretiens de recrutement.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Développer confiance et coopération au sein de son équipe.

Rédiger des écrits professionnels clairs, structurés et efficaces.

Méthodes d'apprentissage continu, veille personnelle, identification de ses compétences transférables et construction d'un plan de développement.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Prévenir et résoudre les conflits interpersonnels au travail.

Mobiliser posture, gestuelle et voix au service de son message.

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Structurer un recadrage constructif avec la méthode DESC.

Pratiquer l'écoute active : reformulation, questionnement, empathie.

Identifier ses facteurs de stress et mettre en place des stratégies durables de prévention.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

S'affirmer sans agressivité : dire non, formuler une demande, recadrer.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Renforcer la confiance en soi et l'affirmation dans ses relations professionnelles.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Utiliser les mécaniques de jeu pour engager les équipes dans le changement.

Appliquer le processus OSBD pour des échanges apaisés et constructifs.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Mettre en place une démarche GPEC alignée sur la stratégie.

Utiliser les outils de la PNL pour mieux comprendre et se faire comprendre.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Animer, réguler et faire coopérer une équipe dispersée ou en télétravail.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Gestion d'environnement google Workspace

Communiquer efficacement dans un projet : instances, supports, parties prenantes.

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Découvrir son profil PCM et adapter sa communication aux types de personnalité.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Approfondir la PCM : gestion du stress et des mécommunications.

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.

Faire du feedback un levier de progression : méthode, posture, cas difficiles.