Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Gérer les postes de travail avec Intune ; préparation à l'examen MD-102.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Administrer routeurs et commutateurs Cisco et préparer l'examen CCNA 200-301.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Réviser le programme et préparer les deux examens de la certification LPIC-1.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Préparer les examens LPIC-2 : administration de réseaux et services Linux.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Préparer une spécialisation LPIC-3 : environnements mixtes, sécurité, virtualisation ou haute dispo.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Déployer une supervision d'infrastructure : sondes, seuils, alertes, tableaux de bord.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.