Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Gérer les postes de travail avec Intune ; préparation à l'examen MD-102.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Administrer routeurs et commutateurs Cisco et préparer l'examen CCNA 200-301.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Réviser le programme et préparer les deux examens de la certification LPIC-1.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Préparer les examens LPIC-2 : administration de réseaux et services Linux.

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Préparer une spécialisation LPIC-3 : environnements mixtes, sécurité, virtualisation ou haute dispo.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Déployer une supervision d'infrastructure : sondes, seuils, alertes, tableaux de bord.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.