Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Adapter sa communication à ses interlocuteurs pour gagner en impact.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Fondamentaux de la gestion de projet SI : cadrage, planification, budget, risques et pilotage.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des valeurs, principes et méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe).

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Administrer FortiGate (politiques, VPN, SD-WAN) et préparer l'examen NSE 4 du programme Fortinet refondu en juillet 2026.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Introduction au système de management de la sécurité de l'information (SMSI) et aux exigences d'ISO/IEC 27001:2022.

Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles.

Réviser les fondements mathématiques indispensables : probabilités, statistiques, algèbre linéaire.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Certification de hacking éthique de référence, première à intégrer l'IA offensive et défensive (312-50v13).

Culture informatique fondamentale (matériel, logiciel, réseaux, sécurité), remplace ITF+ (FC0-U71).

Cadre d'architecture d'entreprise TOGAF 10 (EA) : ADM, gouvernance et mise en pratique.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Comprendre les enjeux, architectures et cas d'usage du Big Data en entreprise.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Modèle de référence IT4IT pour la gestion de la chaîne de valeur IT (Standard 3.0).

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Créer et mettre en forme des documents professionnels avec Word.

Manager avec exigence et bienveillance pour engager durablement son équipe.

Construire et interpréter des modèles statistiques : régression, tests, intervalles de confiance.

Développer des relations de travail constructives et coopératives.

Maîtrise du déploiement et de la gestion d'un SMSI conforme à ISO/IEC 27001:2022.

Maîtriser les bases de GitHub : dépôts, pull requests, issues, projets et collaboration.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Prioriser, planifier et se protéger des sollicitations pour gagner en efficacité.

Préparation à la certification PMP : approches prédictives, agiles et hybrides du PMBOK.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Modéliser une base de données avec la méthode MERISE : MCD, MLD, normalisation.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Préparation à la certification de référence en management de la sécurité (8 domaines du CBK).

Rôle et posture du manager dans une organisation agile : leadership et responsabilisation.

Mettre en place une gestion des données de référence : gouvernance, qualité, outillage.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Mener des analyses statistiques avancées avec R : modèles linéaires généralisés, ANOVA, multivarié.

Préparation au PMI-PBA : analyse métier et gestion des exigences dans les projets.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Conduite d'audits de SMSI selon ISO/IEC 27001 et les lignes directrices ISO 19011.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Fondamentaux vSphere pour l'exploitation d'un data center. Parcours de certification réaligné post-Broadcom sur VCP-VVF.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel DOFD (désormais opéré par PeopleCert).

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Gouvernance de l'IA : cadres, risques et conformité (EU AI Act, NIST AI RMF).

Bases du support informatique et du dépannage du poste de travail (220-1201/1202).

Exploiter FortiAnalyzer : collecte de logs, rapports, corrélation ; préparation à l'examen NSE 5.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Conception d'architectures de sécurité Zero Trust dans l'écosystème Microsoft.

Découvrir les modèles NoSQL et leurs cas d'usage.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Rédiger des écrits professionnels clairs, structurés et efficaces.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Enjeux environnementaux et sociaux du numérique, cadre réglementaire (REEN, CSRD), gouvernance et feuille de route avec indicateurs de suivi.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Panorama des approches et algorithmes du machine learning et de leurs cas d'usage.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Documents longs, styles, publipostage et automatisation dans Word.

Posture et outils du coach agile pour accompagner équipes et organisations.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Préparation au CAPM : fondamentaux de la gestion de projet pour profils juniors.

Fondamentaux du Lean Six Sigma et participation à des projets d'amélioration.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

certfication DCA: Docker Certified Associate

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Découverte des mesures de sécurité de l'information de l'ISO/IEC 27002:2022.

Fondamentaux de l'ITSM selon ITIL Version 5 (AI-native). ITIL 4 Foundation reste reconnu comme prérequis.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Réviser l'ensemble du programme officiel et préparer l'examen OCP Java SE 21.

Administrer un tenant Microsoft 365 : identités, sécurité, conformité ; préparation MS-102.

Animer des démarches d'innovation collaborative avec le Design Thinking.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Découvrir l'écosystème Big Data et les métiers associés.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Mettre en œuvre les algorithmes supervisés et non supervisés avec Python.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Interroger et manipuler les données avec SQL : requêtes, jointures, agrégations.