Nos formations pour vos projets

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Approfondir ASP.NET Core : middleware, sécurité, performance, déploiement.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

Contrôler les accès réseau avec FortiNAC : visibilité, segmentation, réponse.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Priorisation, arbitrage et pilotage d'un portefeuille de projets alignés sur la stratégie.

Pilotage par la valeur et la donnée (EBM) ; certification Scrum.org.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Déployer et superviser des modèles en production : CI/CD, monitoring, drift.

Découverte du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA) selon ISO/IEC 42001.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Concevoir des API REST robustes avec .NET : contrats, versioning, sécurité.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Investigation numérique légale : collecte, préservation et analyse des preuves.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Méthodologie de diagnostic et de troubleshooting vSphere. Aligné VCP-VVF Support ; version v8/v9.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Acquérir les bases de Python pour la data : syntaxe, structures, NumPy, pandas.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Déploiement, maintenance et optimisation des services cloud (CV0-004).

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Développer en Go : syntaxe, goroutines, interfaces, outillage.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Mise en œuvre d'un SMIA conforme à ISO/IEC 42001.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Cartographie et urbanisation du système d'information : couches, zones et trajectoire.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Version condensée du parcours SOC, centrée sur la détection et le traitement des alertes au quotidien.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Gouvernance, gestion des risques et autorisation des systèmes (ex-CAP).

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Approfondir Python pour la data science : pandas avancé, visualisation, bonnes pratiques.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Structurer ses API Node.js avec NestJS : modules, injection, validation.

Mise à l'échelle de l'agilité avec SAFe ; version AI-Empowered désormais disponible.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Optimiser les performances MongoDB : index, agrégations, profiling.

S'initier aux modèles de données : entités, relations, schémas en étoile et bonnes pratiques.

Techniques d'élicitation, formalisation, priorisation et traçabilité des exigences ; gestion des changements et matrice de couverture jusqu'à la recette.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Audit d'un système de management de l'IA selon ISO/IEC 42001.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Développer des applications s'appuyant sur DB2.

Concevoir des sites SharePoint : bibliothèques, listes, autorisations.

Mettre en œuvre l'authentification centralisée : 802.1X, MFA, certificats.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Développer des applications analytiques et visualisations associatives avec Qlik Sense.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Explorer, nettoyer et visualiser un jeu de données pour préparer la modélisation.

Acquérir les bases du C++ moderne : classes, RAII, STL.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Mesurer et améliorer la qualité des données : profilage, règles, nettoyage, gouvernance.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Administration, sécurisation et dépannage des serveurs.

Fonctionnement d'une équipe au sein d'un Agile Release Train (SAFe).

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Déployer et exploiter HBase pour le stockage colonne à large échelle.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Pilotage du changement avec le modèle ADKAR ; préparation à la certification Prosci.

Mise en conformité à la directive NIS 2 : gouvernance, mesures techniques et obligations de notification.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Concevoir des applications de dataviz sur mesure : principes visuels, bibliothèques et interactivité.

Mettre en œuvre la haute disponibilité des bases : clusters, bascule, réplication.

Développer des applications transactionnelles CICS sur mainframe.

Prendre en main R pour l'analyse statistique : import, manipulation, tests, graphiques.

Communiquer efficacement dans un projet : instances, supports, parties prenantes.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Micro-segmentation, overlay et sécurité réseau avec NSX ; parcours VCP-NV.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Documentation et collaboration d'équipe avec Confluence.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.