Nos formations pour vos projets

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Rôle du Scrum Master dans un environnement SAFe ; certification SSM.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Préparer l'examen pratique CKA : installation, administration, dépannage et sécurisation de clusters Kubernetes.

Tests d'intrusion avancés sur environnements réels (réseaux, IoT, cloud, Active Directory).

Aller plus loin : types de contenu, flux, personnalisation avancée.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Développer avec la base graphe Neo4j : modélisation, Cypher, requêtes.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Développer et maintenir des applications Cobol en environnement z/OS.

Mise en œuvre de la résilience opérationnelle numérique du secteur financier (règlement DORA).

Identification et gestion des risques SI et des contrôles associés (ISACA).

Utiliser les mécaniques de jeu pour engager les équipes dans le changement.

Comprendre l'architecture BI de bout en bout : sources, intégration, stockage, restitution.

Aller plus loin avec R : tidyverse, programmation fonctionnelle, rapports reproductibles.

Fondamentaux de la sécurité, de la conformité et de l'identité dans l'écosystème Microsoft.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Gestion d'environnement google Workspace

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Définir et opérer une stratégie de sauvegarde/restauration fiable.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Configuration, gestion et support des systèmes Linux (XK0-005).

Concevoir et dépanner des architectures Fortinet avancées ; préparation aux examens NSE 7 du parcours choisi.

Gouvernance et optimisation d'un portefeuille de projets et programmes.

Bureaux et applications virtualisés sur Azure ; déploiement et administration (AZ-140).

Sécurisation des environnements Azure.

Mise en œuvre de la méthode Kanban ; préparation aux certifications KMP (Kanban University).

Maintenir des applications développées avec l'AGL PacBase.

Indexer et rechercher des contenus à grande échelle avec Elasticsearch.

Cartographier les métiers de la donnée et leurs interactions : analyst, scientist, engineer, MLOps.

Découvrir son profil PCM et adapter sa communication aux types de personnalité.

Identifier les données extra-financières issues du SI, organiser leur collecte et leur fiabilisation, préparer l'auditabilité du reporting de durabilité.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Mesurer et analyser la performance marketing : segmentation, attribution, tableaux de bord.

Modéliser et prévoir des séries temporelles : décomposition, ARIMA, Prophet, évaluation.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Programme PECB de hacking éthique : méthodologie de test d'intrusion et exploitation encadrée.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Pilotage de projets complexes et encadrement des Green Belts ; certification Black Belt. (Durée estimée.)

Organiser la recette : stratégie, cahier de recette, jeux d'essai, pilotage des anomalies et prononcé de la validation. Articulation avec les tests techniques.

Préparer l'examen pratique CKAD : conception, configuration et exposition d'applications cloud native sur Kubernetes.

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Identifier ses facteurs de stress et mettre en place des stratégies durables de prévention.

Sécuriser ses bases : droits, chiffrement, audit, durcissement.

Développer côté serveur avec Node.js : modules, asynchronisme, Express, API REST.

Mettre en œuvre Teams Phone et les solutions de communication ; préparation MS-721.

Identifier les vulnérabilités typiques du code généré, mettre en place garde-fous, analyse statique et politique de contribution. Enjeux de licence et de propriété intellectuelle.

Créer des applications métier avec Power Apps et Power Automate sur SharePoint.

Infrastructure hyperconvergée hybride Microsoft pour workloads on-premise connectés à Azure.

Mise à l'échelle de Scrum avec Nexus ; certification Scrum.org.

Construire des pipelines lakehouse (Delta Lake, workflows, Unity Catalog) et préparer l'examen officiel.

Construction d'un business case et calcul du retour sur investissement d'un projet SI.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Découvrir la plateforme unifiée Fabric : OneLake, dataflows, lakehouse et intégration Power BI.

Construire des applications React full stack avec Next.js : rendu serveur, routing, API.

Expliquer les prédictions de ses modèles et répondre aux exigences de transparence (AI Act).

Développer des applications iOS natives en Swift.

Déploiement d'un système de management de la vie privée (PIMS), extension du SMSI, aligné RGPD.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Création, positionnement et animation d'un Project Management Office.

Développer en PHP moderne : syntaxe, POO, accès aux données, sécurité.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Déploiement et exploitation d'un cloud privé VCF (SDDC Manager, vSAN, NSX) ; préparation VCP-VCF.

Mettre en place une démarche GPEC alignée sur la stratégie.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Approfondir la PCM : gestion du stress et des mécommunications.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Réalisation et restitution de tests d'intrusion (PT0-003).

Ingénierie des solutions de protection de la vie privée (privacy by design, ISACA).

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Administrer des bases de données SQL sur Azure : HA, sécurité, performance.

Industrialiser le ML sur Databricks (MLflow, Feature Store) et préparer l'examen ML Associate.

Définition et pilotage d'objectifs par les OKR ; alignement stratégie/exécution.

Accélérer préparation, analyse et restitution grâce aux assistants IA intégrés à Power BI et Excel.

Maîtriser l'architecture et les objets Snowflake (virtual warehouses, data sharing) et préparer l'examen SnowPro Core.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Certification

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Mesures de sécurité et protection des données personnelles spécifiques aux environnements cloud.

Programme exécutif de direction de la sécurité : stratégie, gouvernance, gestion et finance.

Développer des applications web robustes avec Django : modèles, vues, ORM, admin.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Cadre DAMA-DMBOK de gestion des données ; préparation à la certification CDMP.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Méthodologie de tests d'intrusion appliquée aux environnements Fortinet ; préparation à la certification.

Conduire un audit d'accessibilité : critères et tests du RGAA, outillage, échantillonnage, rédaction de la déclaration d'accessibilité et plan de mise en conformité.

Développer avec les agents IA GitHub : délégation de tâches, revue assistée, workflows agentiques.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Déployer et gouverner Microsoft 365 Copilot : prérequis, sécurité, adoption.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Concevoir et entraîner des CNN pour l'analyse d'images.

Préparation à la certification PL-300 : préparation et modélisation des données, mesures DAX, visualisations et déploiement des ressources Power BI.

Ingénierie de données sur Microsoft Fabric : ingestion, transformation, orchestration.

Fondamentaux des données sur Azure : concepts, services relationnels et non relationnels.

De la découverte produit à la mise sur le marché : Design Thinking, discovery et delivery.

Concevoir et développer des applications sur Azure Cosmos DB.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.