Nos formations pour vos projets

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Gestion d'environnement google Workspace

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.