Nos formations pour vos projets

Créer des applications métier avec Power Apps et Power Automate sur SharePoint.

Infrastructure hyperconvergée hybride Microsoft pour workloads on-premise connectés à Azure.

Mise à l'échelle de Scrum avec Nexus ; certification Scrum.org.

Construire des pipelines lakehouse (Delta Lake, workflows, Unity Catalog) et préparer l'examen officiel.

Construction d'un business case et calcul du retour sur investissement d'un projet SI.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Découvrir la plateforme unifiée Fabric : OneLake, dataflows, lakehouse et intégration Power BI.

Construire des applications React full stack avec Next.js : rendu serveur, routing, API.

Expliquer les prédictions de ses modèles et répondre aux exigences de transparence (AI Act).

Développer des applications iOS natives en Swift.

Déploiement d'un système de management de la vie privée (PIMS), extension du SMSI, aligné RGPD.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Création, positionnement et animation d'un Project Management Office.

Développer en PHP moderne : syntaxe, POO, accès aux données, sécurité.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Déploiement et exploitation d'un cloud privé VCF (SDDC Manager, vSAN, NSX) ; préparation VCP-VCF.

Mettre en place une démarche GPEC alignée sur la stratégie.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Approfondir la PCM : gestion du stress et des mécommunications.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Réalisation et restitution de tests d'intrusion (PT0-003).

Ingénierie des solutions de protection de la vie privée (privacy by design, ISACA).

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Administrer des bases de données SQL sur Azure : HA, sécurité, performance.

Industrialiser le ML sur Databricks (MLflow, Feature Store) et préparer l'examen ML Associate.

Définition et pilotage d'objectifs par les OKR ; alignement stratégie/exécution.

Accélérer préparation, analyse et restitution grâce aux assistants IA intégrés à Power BI et Excel.

Maîtriser l'architecture et les objets Snowflake (virtual warehouses, data sharing) et préparer l'examen SnowPro Core.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Certification

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Mesures de sécurité et protection des données personnelles spécifiques aux environnements cloud.

Programme exécutif de direction de la sécurité : stratégie, gouvernance, gestion et finance.

Développer des applications web robustes avec Django : modèles, vues, ORM, admin.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Cadre DAMA-DMBOK de gestion des données ; préparation à la certification CDMP.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Méthodologie de tests d'intrusion appliquée aux environnements Fortinet ; préparation à la certification.

Conduire un audit d'accessibilité : critères et tests du RGAA, outillage, échantillonnage, rédaction de la déclaration d'accessibilité et plan de mise en conformité.

Développer avec les agents IA GitHub : délégation de tâches, revue assistée, workflows agentiques.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Déployer et gouverner Microsoft 365 Copilot : prérequis, sécurité, adoption.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Concevoir et entraîner des CNN pour l'analyse d'images.

Préparation à la certification PL-300 : préparation et modélisation des données, mesures DAX, visualisations et déploiement des ressources Power BI.

Ingénierie de données sur Microsoft Fabric : ingestion, transformation, orchestration.

Fondamentaux des données sur Azure : concepts, services relationnels et non relationnels.

De la découverte produit à la mise sur le marché : Design Thinking, discovery et delivery.

Concevoir et développer des applications sur Azure Cosmos DB.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.