Nos formations pour vos projets

Découvrir Rust : ownership, borrow checker, cargo, écosystème.

Méthodes d'apprentissage continu, veille personnelle, identification de ses compétences transférables et construction d'un plan de développement.

Usage des copilots et de l'IA pour la planification, le reporting et l'automatisation des tâches projet.

Faire du feedback un levier de progression : méthode, posture, cas difficiles.

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Cadre et processus de management du risque selon ISO 31000.

Recenser les cas d'usage, évaluer valeur et risque, choisir les architectures (API, RAG, agents), estimer les coûts et construire une trajectoire d'industrialisation.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Étendre la Power Platform par le code : plug-ins, API, composants ; préparation PL-400.

Réseaux complexes et architectures hybrides sur AWS ; préparation ANS-C01.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Intégrer la sécurité dès le développement : OWASP, validation, authentification.

Mettre en œuvre le pattern GitOps : Git comme source de vérité, synchronisation et rollback avec ArgoCD.

Réviser l'ensemble du référentiel officiel et préparer l'examen Terraform Associate dans sa version 004.

Mettre en œuvre détection, classification et segmentation d'images.

Articuler la gouvernance de l'IA avec ITIL, COBIT et la gestion des risques : comité IA, catalogue des usages, contrôles, indicateurs et rôles.

Sécurité de l'IA : sécurisation des systèmes d'IA et usage de l'IA en défense (lancé 02/2026).

Concevoir des solutions analytiques de bout en bout sur Microsoft Fabric.

Cartographier et modéliser les processus avec la notation BPMN : événements, passerelles, sous-processus. Du processus existant au processus cible.

Comprendre le périmètre et le calendrier de l'EAA, identifier les obligations pour les services numériques et organiser la mise en conformité (gouvernance, preuves, sanctions).

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Consolider ses acquis Python et préparer l'examen PCAP.

Animer, réguler et faire coopérer une équipe dispersée ou en télétravail.

Ingénierie de données sur Azure Databricks : Spark, Delta Lake, pipelines.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Sécuriser ses applications IA : injections de prompt, fuites de données, garde-fous, évaluation.

Cartographie et optimisation des chaînes de valeur pour accélérer la livraison.

Intégrer des critères environnementaux et sociaux dans les achats IT, dialoguer avec les fournisseurs et suivre les engagements dans la durée.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Conception et mise en œuvre du réseau Azure : connectivité hybride, routage, sécurité.

Sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes en environnement cloud-native.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.

Développer des applications SQL intégrant les capacités IA de la plateforme Microsoft.

Déployer une supervision d'infrastructure : sondes, seuils, alertes, tableaux de bord.

Réalisation d'analyses d'impact des systèmes d'IA, en appui de l'AI Act.

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.

Intégrer Copilot dans ses usages quotidiens Microsoft 365.

Management de la sécurité de l'IA pour responsables sécurité (ISACA).

Exécution et gestion de Kubernetes sur VCF 9.0 ; nouvelle certification (2026).

Techniques NLP : tokenisation, embeddings, classification, extraction d'information.

Modèles, macros, espaces et administration avancée de Confluence.