Nos formations pour vos projets

Prévenir et résoudre les conflits interpersonnels au travail.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Fonctions avancées, tableaux structurés et analyses dans Excel.

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Déploiement d'un système de management de la continuité d'activité (SMCA).

Analyse comportementale, détection et réponse aux menaces (CS0-003).

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Administrer MariaDB : réplication, sauvegardes, supervision.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Entraîner des modèles à l'échelle avec Spark MLlib : pipelines, features, évaluation.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Analyse d'affaires selon le BABOK ; préparation aux certifications IIBA.

Hyperconvergence Nutanix : hyperviseur AHV, console Prism, migration ; préparation NCP. Alternative VMware haut de gamme.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Comprendre les réseaux de neurones : architecture, entraînement, fonctions d'activation.

Renforcer la confiance en soi et l'affirmation dans ses relations professionnelles.

Préparation à la certification Professional Scrum Product Owner I.

Automatiser builds, tests et déploiements avec les workflows GitHub Actions.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Audit d'un système de management de la continuité d'activité selon ISO 22301.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Comprendre les modèles data-driven des fintechs et grandes plateformes.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Installer et administrer PostgreSQL : rôles, sauvegardes, maintenance.

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Sécurité du cloud : architecture, données, opérations et conformité, nouveau référentiel 08/2026.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Préparation au PRINCE2 7 Practitioner : application de la méthode à un projet réel.

Approfondir la théorie : rétropropagation, optimisation, régularisation, architectures.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Modélisation avancée avec ArchiMate ; niveau Practitioner.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Découvrir la Power Platform (Power Apps, Automate, BI) et préparer l'examen PL-900.

Préparation au PSPO II : gestion de la valeur produit et de la vision.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Synthétiser et analyser ses données avec les TCD.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Mise en œuvre de COBIT pour la gouvernance et l'audit des systèmes d'information.

Niveau expert en architecture, ingénierie et gouvernance de la sécurité (CAS-005).

Analyser les événements de sécurité avec FortiAnalyzer ; préparation à l'examen Analyst du parcours Security Operations.

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Principes de la gestion des services informatiques selon ISO/IEC 20000.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Administration des identités et des accès avec Microsoft Entra ID.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Structurer un recadrage constructif avec la méthode DESC.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Gestion et réponse aux incidents de sécurité, du plan à la remédiation.

Appliquer le processus OSBD pour des échanges apaisés et constructifs.

Mesure et réduction de l'empreinte environnementale des workloads cloud ; démarche RSE.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Concevoir, entraîner et déployer des réseaux profonds avec TensorFlow et Keras.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Développer avec PostgreSQL : types avancés, fonctions, performance.

Conduite de projets d'amélioration avec la démarche DMAIC ; certification Green Belt.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Pratiques de développement dans un cadre Scrum ; préparation PSD.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Configuration et administration de Jira : schémas, droits, automatisations.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Maîtriser C# et l'écosystème .NET pour développer tout type d'application.

Sécurisation des systèmes industriels et des environnements OT selon IEC 62443.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Déployer et administrer Microsoft Teams ; préparation à l'examen MS-700.

Principes du Data Mesh : domaines propriétaires, données comme produit, plateforme en libre-service et gouvernance fédérée. Conditions de réussite et pièges.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Exécution de VM aux côtés des conteneurs sur OpenShift ; alternative cloud-native à VMware.

Méthodes d'identification, d'évaluation et de traitement des risques et opportunités.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Approfondir le développement Kafka (Streams, schémas, exactly-once) et préparer l'examen CCDAK.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Développer des modèles profonds avec PyTorch : tenseurs, autograd, entraînement et transfert learning.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Automatiser Excel avec ses premières macros VBA.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Exploiter une base Oracle au quotidien : instances, stockage, sauvegardes.

Développer des applications web avec ASP.NET Core MVC.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Préparation à l'ECBA : concepts clés du BABOK, domaines de connaissance, techniques d'analyse et vocabulaire de la profession. Examen blanc inclus.

Leadership agile pour managers ; préparation à la certification PAL I.

Utiliser les outils de la PNL pour mieux comprendre et se faire comprendre.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Approche métier et technique de l'adoption du cloud.

Certification d'entrée d'ISC² couvrant les fondamentaux de la cybersécurité.

Virtualisation d'applications et de postes. Ex « XenApp/XenDesktop », renommé CVAD, sous Cloud Software Group.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Introduction à l'ingénierie des systèmes et à leur cycle de vie.

Cadrer et piloter un projet data science : cycle de vie, rôles, industrialisation.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Découvrir le rôle, les livrables et la boîte à outils du data analyst en entreprise.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Approfondir ASP.NET Core : middleware, sécurité, performance, déploiement.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

Contrôler les accès réseau avec FortiNAC : visibilité, segmentation, réponse.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Priorisation, arbitrage et pilotage d'un portefeuille de projets alignés sur la stratégie.

Pilotage par la valeur et la donnée (EBM) ; certification Scrum.org.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Déployer et superviser des modèles en production : CI/CD, monitoring, drift.

Découverte du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA) selon ISO/IEC 42001.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Concevoir des API REST robustes avec .NET : contrats, versioning, sécurité.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Investigation numérique légale : collecte, préservation et analyse des preuves.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Méthodologie de diagnostic et de troubleshooting vSphere. Aligné VCP-VVF Support ; version v8/v9.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Acquérir les bases de Python pour la data : syntaxe, structures, NumPy, pandas.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Déploiement, maintenance et optimisation des services cloud (CV0-004).

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Développer en Go : syntaxe, goroutines, interfaces, outillage.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Mise en œuvre d'un SMIA conforme à ISO/IEC 42001.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Cartographie et urbanisation du système d'information : couches, zones et trajectoire.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Version condensée du parcours SOC, centrée sur la détection et le traitement des alertes au quotidien.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Gouvernance, gestion des risques et autorisation des systèmes (ex-CAP).

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Approfondir Python pour la data science : pandas avancé, visualisation, bonnes pratiques.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Structurer ses API Node.js avec NestJS : modules, injection, validation.

Mise à l'échelle de l'agilité avec SAFe ; version AI-Empowered désormais disponible.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Optimiser les performances MongoDB : index, agrégations, profiling.