Nos formations pour vos projets

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Approfondir ASP.NET Core : middleware, sécurité, performance, déploiement.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

Contrôler les accès réseau avec FortiNAC : visibilité, segmentation, réponse.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Priorisation, arbitrage et pilotage d'un portefeuille de projets alignés sur la stratégie.

Pilotage par la valeur et la donnée (EBM) ; certification Scrum.org.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Déployer et superviser des modèles en production : CI/CD, monitoring, drift.

Découverte du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA) selon ISO/IEC 42001.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Concevoir des API REST robustes avec .NET : contrats, versioning, sécurité.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Investigation numérique légale : collecte, préservation et analyse des preuves.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Méthodologie de diagnostic et de troubleshooting vSphere. Aligné VCP-VVF Support ; version v8/v9.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Acquérir les bases de Python pour la data : syntaxe, structures, NumPy, pandas.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Déploiement, maintenance et optimisation des services cloud (CV0-004).

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Développer en Go : syntaxe, goroutines, interfaces, outillage.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Mise en œuvre d'un SMIA conforme à ISO/IEC 42001.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Cartographie et urbanisation du système d'information : couches, zones et trajectoire.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Version condensée du parcours SOC, centrée sur la détection et le traitement des alertes au quotidien.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.