Nos formations pour vos projets

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Gouvernance, gestion des risques et autorisation des systèmes (ex-CAP).

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Approfondir Python pour la data science : pandas avancé, visualisation, bonnes pratiques.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Structurer ses API Node.js avec NestJS : modules, injection, validation.

Mise à l'échelle de l'agilité avec SAFe ; version AI-Empowered désormais disponible.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Optimiser les performances MongoDB : index, agrégations, profiling.

S'initier aux modèles de données : entités, relations, schémas en étoile et bonnes pratiques.

Techniques d'élicitation, formalisation, priorisation et traçabilité des exigences ; gestion des changements et matrice de couverture jusqu'à la recette.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Audit d'un système de management de l'IA selon ISO/IEC 42001.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Développer des applications s'appuyant sur DB2.

Concevoir des sites SharePoint : bibliothèques, listes, autorisations.

Mettre en œuvre l'authentification centralisée : 802.1X, MFA, certificats.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Développer des applications analytiques et visualisations associatives avec Qlik Sense.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Explorer, nettoyer et visualiser un jeu de données pour préparer la modélisation.

Acquérir les bases du C++ moderne : classes, RAII, STL.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Mesurer et améliorer la qualité des données : profilage, règles, nettoyage, gouvernance.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Administration, sécurisation et dépannage des serveurs.

Fonctionnement d'une équipe au sein d'un Agile Release Train (SAFe).

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Déployer et exploiter HBase pour le stockage colonne à large échelle.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Pilotage du changement avec le modèle ADKAR ; préparation à la certification Prosci.

Mise en conformité à la directive NIS 2 : gouvernance, mesures techniques et obligations de notification.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Concevoir des applications de dataviz sur mesure : principes visuels, bibliothèques et interactivité.

Mettre en œuvre la haute disponibilité des bases : clusters, bascule, réplication.

Développer des applications transactionnelles CICS sur mainframe.

Prendre en main R pour l'analyse statistique : import, manipulation, tests, graphiques.

Communiquer efficacement dans un projet : instances, supports, parties prenantes.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Micro-segmentation, overlay et sécurité réseau avec NSX ; parcours VCP-NV.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Documentation et collaboration d'équipe avec Confluence.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.